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alpha50:群れを一つのシグナルに束ねる数理

分散投資を「投資の聖杯」と呼んだのはレイ・ダリオだ。alpha50はその発想を、誰も商品化してこなかったリターン源——オンチェーンで最も腕の立つ50人のトレーダーが今この瞬間に張っている確信——に持ち込む。相関からポジションサイズまで、コピートレードを分散投資として作り直す数理を最初から最後まで解説する。

WTwhale.ag team2分で読める

コピートレードが売っているのは、こんな夢だ。天才を一人だけ探し当て、そのウォレットをまるごと真似れば、あなたも儲かる。ところが実際には、ウォレット一つはサンプル一つに過ぎない。一本きりの軌跡から実力と運を切り分けることは誰にもできないし、その天才が飛んだその日が、あなたの飛ぶ日でもある。偏った建て玉も、特定の取引所でしか通じないエッジも、午前3時のムキになったリベンジトレードも——まるごと、しかもフルサイズで背負い込むことになる。

alpha50はそれとは真逆のところから始まる。ポートフォリオ理論には半世紀以上前から知られた結論があり、それは数多くの不完全なシグナルを一つの上質なシグナルに作り変える。レイ・ダリオのブリッジウォーターはこれを投資の聖杯と呼んだ。それでもコピートレードにこの原理を持ち込んだ者はほぼ皆無だった。腕利きトレーダーの、汚れのないリアルタイムで検証可能なデータフィード——これを持っている者がいなかったからだ。オンチェーンのperpsがその前提を変えた。

この記事が扱うのは、その数理を最初から最後まで、である。なぜ分散だけが市場に残された唯一のフリーランチなのか。なぜ厳選された群れこそ、それを注ぎ込むのに最適の器なのか。そして、50本の生きた確信シグナルを、どうやって一つのリスク管理されたポジションに練り上げるのか。

主張は一文で済む。alpha50のエッジは統計的であって、予測的ではない。 価格を当てにいくのではない。腕はあるがノイズだらけのシグナルを寄せ集め、そのアンサンブルが生む分散の低下を収穫する——そして勝負はまるごと、シグナル同士の相関で決まる。

1. 投資の聖杯

ダリオの洞察は、拍子抜けするほど素朴だ。どれも正の期待リターンを持ち、リスクの大きさもほぼ揃ったリターンの流れを並べる。そこへ、互いに相関しない流れを継ぎ足していく。すると、ポートフォリオのリターンは据え置きのまま、リスクだけが——それも一気に——下がる。本物の無相関を15本積み上げれば、期待リターンを1ベーシスポイントも譲らずに、ボラティリティをおよそ80%削り落とせる。

からくりは、分散(バリアンス)の足し算の仕組みそのものだ。ボラティリティ、平均ペア相関本を等ウェイトで持つとき、ポートフォリオのリスクはこうなる。

この平方根から二つの事実が転がり出てくる。そしてそれが、話の全部だ。

流れを増やすほどポートフォリオのリスクは下がるが、下限を決めるのは相関だ
流れを増やすほどポートフォリオのリスクは下がるが、下限を決めるのは相関だ

流れを足せばリスクは下がる——だがどの曲線も、σ·√ρという床に吸い寄せられて水平になる。ρ = 0.25なら、いくら本数を積んでも単一の流れのリスクの約50%より下へは行けない。

一つ目。ρがゼロに近いとき、リスクは1/√Nで落ちていく——ゼロへ向かって崩れ落ちる、あの見慣れた分散の曲線だ。二つ目、そしてこちらが肝心なのだが、Nをどれだけ増やしてもポートフォリオのリスクはゼロには落ちない。σ·√ρという床へ収束する。床の高さを決めるのは本数ではなく相関だ。ρ = 0.25の流れは、50本あろうと10本のときと同じ安全性しかない。分散は相関に上限を握られている。話はそれで終わりだ。 この一点を覚えておいてほしい。コホートの組み立て方は、すべてここから決まる。

2. トレーダーはリターンの流れだ——しかも資産クラスより上等な流れだ

ダリオが分散していたのは資産クラスの間だった。だがこれは骨が折れる。資産クラスは種類が限られているうえ、ここぞという場面で揃って同じ向きに動きたがるからだ。腕の立つトレーダーは、素材としてずっと優秀だ。一人ひとりが戦略そのもの——正のドリフトを持ち、生きて適応するリターンの流れであり、しかも現実によるアウトオブサンプルの洗礼をすでにくぐり抜けている。本物の約定、本物のドローダウン、本物に支払ったfunding。どれも紛れもない実物だ。

しかもオンチェーンでは、母集団の規模が桁違いだ。我々がHyperliquidでインデックス化している約13,000ウォレットのうち、厳しいスキル関門を通過するのは数百に留まる。この余剰こそ、聖杯を成り立たせる贅沢だ。アセットアロケーターのように、手元にいる者で間に合わせる、という妥協を強いられない。我々は脱相関を狙って選び抜ける。 メジャー通貨のモメンタムスキャルパー、中型銘柄の逆張りデスク、HIP-3で株価指数をスイングするトレーダー、fundingのキャリーで稼ぐ専門家——これらは互いに別々の賭けであって、同じベータの味違いではない。数理が欲しがるのは、まさにこの素材だ。

我々が分散しているのはアルファであって、ベータを積み増しているのではない。この違いこそ、そもそもこの仕組みが機能する理由だ。

3. リスク低減から、Sharpeの増幅へ

同じ式をひっくり返してみよう。メンバー各人に実力があるなら——1トレードあたりのSharpeをSとする——平均相関ρでN人を束ねたポートフォリオのSharpeはこうなる。

は、価値提案のすべてを一つの数字に凝縮したものだ。ハイブのリスク調整後リターンが、平均的なメンバー一人の何倍になるか。決め手はこのチャートにある。

コホート内相関に対するSharpe増幅率
コホート内相関に対するSharpe増幅率

ρ = 0なら増幅率は√N——50ウォレットで約7倍。現実的な相関の下ではぐっと下がるが、それでも1倍を明確に上回る。

数字を正直に回そう。完全独立(ρ = 0)なら√50 ≈ 7.1倍。だがこれは絵に描いた餅だ。腕の立つトレーダーであっても、同じ市場へのエクスポージャーはいくらか共有している。現実的な平均相関ρ ≈ 0.2でも、増幅率はなお約2.1倍残る。単体では平凡でSharpe 1.0止まりのトレーダーの集まりが、Sharpe 2の運用に化ける。これは、誰も資金を預けない戦略と、デスクが枠を奪い合う戦略との差だ。

平均相関 ρ増幅率, N = 50
0.00(独立)7.1×
0.102.9×
0.20(現実的)2.1×
0.301.8×
1.00(同一)1.0×

4. ハイブづくりは脱相関の問題であって、ランキングではない

ここが、「トップトレーダーをコピー」型のプロダクトの多くが静かに崩れる地点であり、数理が直感に反する設計を突きつけてくる地点でもある。

素朴なやり方は、資格を満たす全ウォレットをSharpe順に並べ、上位50を採ることだ。これが間違いだ。 上位50が全員、同じメジャー通貨に乗るモメンタム勢だったら、ρは0.7、増幅率は約1.2倍——高くつくレバレッジ版の「たった一人のトレーダー」ができあがるだけだ。ランキングは個々の質を最大化しにいくが、成果を実際に左右する唯一の変数を素通りする。

正しい目的関数は、実効的な独立した賭けの本数だ。

ウォレットをいくら増やしても、実効的な独立した賭けの本数はおよそ1/ρで頭打ちになる
ウォレットをいくら増やしても、実効的な独立した賭けの本数はおよそ1/ρで頭打ちになる

ρ = 0.25の50ウォレットは、独立した賭けに換算すると4本にも届かない。選定が奪い合うべきは脱相関であって、頭数ではない。

ρ = 0.25の50ウォレットが与える実効的な賭けは、4本を切る。だからコホートの構築は、そのままポートフォリオ最適化の問題になる。最大化すべきはN_effであって、平均スキルではない——ただしスキルの下限は課したうえで、だ。実務ではこうなる。候補を、リターンの流れの相関と扱う銘柄のエクスポージャーで戦略アーキタイプにクラスタリングし、クラスターから最良の生き残りを一人ずつ選ぶ。個々のSharpeを少し手放す代わりに、独立性を大きく買う——それを意図してやる。モメンタム勢としては8番手でも、fundingキャリーの専門家としては唯一のウォレットは、モメンタム勢の3番手よりハイブにとって価値がある。

生の選定は過学習に陥るので、ここにさらに二つのクオンツの作法が要る。

  • 収縮(シュリンケージ)。 ウォレットの計測Sharpeは一つの推定値に過ぎず、最も高いSharpeほど運で水増しされている(勝者の呪い)。各メンバーのSharpeをコホート平均へ引き寄せる——James–Stein / 経験ベイズの引き込みで、その効き具合は推定を支えるトレード数が少ないほど強くなる。こうして、まぐれの好調に満額の重みを払うのをやめる。
  • 相関もまた推定値であり、しかも定常ではない。 収縮した共分散推定量(Ledoit–Wolf)を用い、来週には消えてなくなる見せかけの脱相関を選定が追いかけないようにする。

その上でコホートは絶えず見直されるが、そこにヒステリシスを効かせる。ウォレットは足切り線をかなり下回るまで外さない。境界付近の順位のゆらぎで、運用の中身を無駄に入れ替えないためだ。

5. コンセンサスをポジションに変える

集約が報われるのは、いま分散して打ち消したばかりの単一ウォレットのリスクを、再び持ち込まずにエクスポージャーへ翻訳できたときだけだ。各銘柄へのシグナルは、符号付き・確信度で重みづけ・リスクで正規化した、一つのコンセンサスとして定義する。

銘柄を保有するコホート内の各ウォレットについて、記号はこう読む。

  • — どちら向きに建てているか(longかshortか)。
  • 確信度。自分の運用規模に対するポジションの大きさ。
  • — 収縮後Sharpeによる重み。未満ではまでにへ立ち上がる。
  • リスクパリティのスカラー。等リスクであって、等ドルではない。
  • — ウォレット一つあたりの寄与上限。一頭のクジラが運用を丸ごと背負わないための歯止めだ。

どの項も欠かせない仕事をしている。確信度は、ポジションの大きさをそのトレーダー自身のequityとの比で読む。だから自分の運用の40%を一銘柄に張るクジラは、様子見でほんの少しだけ突っ込むクジラより重く効く。Sharpeの重みは、運が良かっただけの者を割り引く。リスクパリティは素朴なコピー勢が飛ばす工程だ。スケールの基準をリスクに置きドルには置かない。だから、ボラ120のミームコインのポジションが、同じ想定元本のBTCポジションを知らぬ間に呑み込む、という事態が起きない。上限は、この主張を強制する仕掛けだ。単一ウォレットではシグナルを大きくは動かせない以上、サイズを積むには本物の複数ウォレットの合意が要る。その合意——コンフルエンス——こそ、「これは一人の癖ではなく本物のアルファだ」を実務で近似する指標になる。

真剣な実装がモデルに対して負っている補正が、二つある。

  • funding調整後のエッジ。 perpsではキャリーは実弾だ。年率60%のfundingを払う混み合ったlongは、生の価格シグナルが示すより正味の期待リターンが低い。サイジングの前に、それを差し引く。
  • 建値のマッチング。 あなたは必ずコホートの後に入る——これがフォロワードラグ、この商売全体にかかる通行料だ。すでに5%進んでしまった動きを追いかけるのではなく、コホートが実際に建てたのに近い水準で、できたての新規建てに乗る。こうすればシグナルの主であるトレーダーとリスクをぴたりと合わせられるし、これこそエッジを掴めるか、それともまるごとスプレッドに寄付してしまうかの分かれ目になる。

6. サイジング:ボラティリティ・ターゲティングとフラクショナル・ケリー

シグナルが教えてくれるのは方向と自信だ。どれだけ張るかまでは教えてくれない。そしてサイズを外すことこそ、本物のエッジを持つ戦略が今なお死んでいく原因だ。

層は二段。まず、ポートフォリオ全体でのボラティリティ・ターゲティング。目標リスクを定め——たとえば年率15%——グロスのエクスポージャーを実現ボラティリティに反比例させてスケールする。

相場が荒れると実現ボラが上がり、運用は自動的に縮む(が下がる)。条件が最悪のまさにそのときに限ってリスクが膨れ上がる、ということが起きず、体感するリスクはほぼ一定に保たれる。

次に、シグナルの強さに合わせたフラクショナル・ケリー。ケリーによれば、成長率を最大化する賭け金はエッジをバリアンスで割った量に比例する、。フルケリーが攻めすぎなのは知られたとおりで——を正確に知っている前提だが、そんなことは決してない。推定誤差は上端ほど手加減がないので、その一部だけを張る(ハーフケリー以下)。コンセンサスが強く広いときは多めに、薄いときは少なめに、そしてどんな一つの読みにも全額は張らない。強いシグナル、揃った無相関な多数の声、低いfunding——押していいのはそういうときだ。薄いシグナルに一頭のクジラだけ、というのは、ほとんど数のうちに入らない。

7. 聖杯が壊れるとき:相関リスク

さて、正直な話をしよう。売り込み用のスライドが省く部分だ。聖杯には破綻モードがただ一つあり、しかもそれは構造に由来する。ρは一定ではない。 危機になると、あらゆるものが相関する。腕のいいモメンタム勢も、逆張りデスクも、株価指数のスインガーも——激しい清算のカスケードのなかでは、全員がただのロング・リスクでしかなく、揃って血を流す。ρは1へ突進し、分散を最も必要とするその瞬間に、A(N, ρ)は1倍へ崩れ落ちる。

危機のとき相関は1へ突進し、増幅のエッジは崩れ落ちる
危機のとき相関は1へ突進し、増幅のエッジは崩れ落ちる

同じ50ウォレットの曲線。平常時なら2.1倍のエッジが、相関が跳ね上がると約1.1倍まで落ちうる。分散が「壊れた」わけではない。数理の言うとおりのことが起きているだけで、だからこそリスクの層はオプション扱いにできない。

これは取り繕うべき欠陥ではない。リスク管理を後付けの付属品ではなく一級の構成要素に据える理由そのものだ。防御は動的で、相関を意識したものでなければならない。

  • コホート内の実現相関をリアルタイムで監視する。 ρが跳ねたら——それがレジーム転換の合図だ——グロスを削り、ボラの目標を締め、正常化するまでコンセンサスは情報量の落ちたものとして扱う。
  • 柔らかい防御の下に、硬い最終防衛線を敷く。 ポジションごとのstop-loss、そして日次の損失がしきい値を超えたら建玉を畳んで新規リスクを止める、ポートフォリオ水準のドローダウン・サーキット。これらはテールを封じ込めるためのもので、予測しようとするものではない。

この戦略は、テールの損害を避けるようには設計されていない。それを封じ込め、生き延び、そして残り95%の時間で2倍のエッジを複利で積み上げるために、まだ土俵に残っていられるよう設計されている。

8. ライブデータで見るモデル:直近30日

理屈はいくらでも語れる。そこで、Hyperliquidでのコホートの直近30日を、モデルが実際に扱うのとまったく同じやり方で示す。各ウォレットの実現日次損益をそのaccount valueで正規化し、一本のリターンの流れにする。それらを等ウェイトで一つの運用に束ねる——これがハイブだ。50ウォレットのうち30が、この期間に流れとして計上できるだけの取引をこなした。

直近30日、各メンバー単体に対するハイブのエクイティカーブ
直近30日、各メンバー単体に対するハイブのエクイティカーブ

薄い線の一本一本がコホートのメンバー、太い線が等ウェイトの運用だ。メンバーはばらける——跳ねる者もいれば、横ばいでもたつく者もいる。ハイブはその間を縫って走る滑らかな一本の道。上昇のほとんどを拾い、揺れはそのごく一部で受け流す。

直近30日 · アクティブ30ウォレットハイブメンバー中央値
累積リターン+13.9%+9.2%
最大ドローダウン−0.2%−0.7%
実現相関 ρ̄≈ 0.01(コホート平均)
Sharpe増幅率平均メンバーの約3.4倍基準

見出しになるのはリターンではない——そのかたちだ。ハイブは典型的なメンバーより多く稼ぎつつ、ドローダウンはおよそ3分の1で収めた。これは聖杯が、代数の約束どおりのことを実演している姿だ。ドリフトは同じ、ノイズははるかに小さい。実現した約3.4倍の増幅は、計測相関から示唆される約4.9倍の理論上限を下回る——フリーランチの夢ではなく、有限サンプルの現実だ。

相応の留保をつけて読んでほしい。これは実現ベースの決済損益だ。まだ建っているポジションの時価評価(mark-to-market)を無視しているので、絶対ボラティリティは——したがって絶対Sharpeも——過小に出ており、そのまま売買に使える数字ではない。頑健なのは比率のほうだ。分子と分母を同じやり方で計算しているからである。そして計測されたρ ≈ 0.01は、真の経済的相関に対してほぼ確実に過小評価だ——決済イベントはまばらで、日ごとにきれいに揃うことは稀だからで、まさにそれゆえ、相関が1へ弾ける§7のテールが依然として本命のリスクであり続ける。穏やかな一か月は一つの実例に過ぎず、ストレステストではない。

9. 取引の両側

入金する側にとって。 これまでクオンツのデスクがなければ手に入らなかったものが、手に入る。分散され、リスクをターゲットし、絶えずリバランスされる、検証済みのオンチェーン・アルファの運用だ——ウォレットを選ぶ必要も、チャートに張り付く必要も、Ledoit–Wolf推定量とは何かを学ぶ必要もない。エクスポージャーはノンカストディアルのまま。エンジンが署名するのは取引であって、出金ではない。売り文句は「天才をコピーしろ」ではない。「リスクまで設計されたアンサンブルを、まるごと持て」だ。

プロトコルにとって。 このモデルはトークンの新規発行を一切増やさず、価格の予測も一切しない。すでに存在するシグナル群に対して、リスクをより賢く配分するだけだ。しかもそれを透明に、自動で回し、フィーは定額の地代ではなく活動とパフォーマンスに連動させる。情報を持った集約フローは、取引される場の価格発見にとっても、静かながらプラスに働く。

10. 限界とキャパシティ

正直なクオンツの論考は、留保なしには終われない。

  • フォロワードラグは消えない税だ。増幅は、フィーとスリッページを差し引いてもなおそれを上回らなければならない。とりわけ板の薄いHIP-3では、損益を決めるのはシグナルの質ではなく執行の質になる。
  • キャパシティと再帰性(リフレクシビティ)。 エッジは規模とともに減衰する。あまりに多くの資金をミラーすれば、読んでいる当の市場そのものを動かし、シグナルは混み合う。この戦略には有限のAUM上限があり、サイジングはそれを守らなければならない。
  • 推定誤差と生存バイアス。 どのSharpeも、どの相関も、どのクラスター境界も、有限でノイズだらけで一部は過学習した過去から推定されている。収縮は助けにはなるが、治療にはならない。
  • ρが跳ねるテールは、上で述べたとおり支配的なリスクであり、リスクの層すべては、それを封じ込めるためにこそ存在する。

おわりに

alpha50は、市場を出し抜いて当てにいく試みではない。金融で最も古いフリーランチ——無相関で正のエッジを持つリターンの流れ同士の分散——を、世界がついぞ商品化しなかったリターンの流れの上に工学的に築く試みだ。そのリターンの流れとは、オンチェーンで最も腕の立つトレーダーたちの、生きて検証可能な確信のことだ。

エッジは相関の構造のなかに宿る。それを最小化するようコホートを組み、リスクと収縮後スキルで重みづけし、ボラティリティとフラクショナル・ケリーでサイズを決め、相関に裏切られるレジームに向けて見張りを立てる。そこまでやり遂げれば、ノイズが多く、過ちを犯し、一人ずつなら打ち負かせる50人のトレーダーが、打ち負かすのが難しい一つのシグナルに変わる。

それが聖杯だ。我々はただ、それを注ぎ込む新しい場所を見つけたに過ぎない。


実際に動くところを見てほしい。 alpha50ハイブのダッシュボードでは、コホートの生きた確信、現在のポジション、そしてドローダウンを管理したエクイティカーブを、すべてリアルタイムで確認できる。このアンサンブルを自分のために働かせたくなったら、ワンクリックで戦略をコピー——ノンカストディアルで、エンジンが署名するのは取引だけ、出金には決して署名しない。

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